什么是预测的维护？
预测性维护，或者也称为基于条件的维护，是一个组合所有诊断数据和性能，历史维护，操作和设计数据的过程，以做出关于何时照顾的决定
预测维护（PDM）是一种过程，需要将所有可用的诊断和性能数据，历史维护，操作数据和设计组合的人员的技术和专业知识，以便在主要/关键设备上采取维护行动时做出决定。
PDM活动的成功受到两件事的影响：技术和人民的专业知识。许多人认为，通过购买PDM技术设备，如振动，摩擦学等，人们已经实施了PDM计划。但这不是
维修预测分析主要做三个因素:振动分析、摩擦学分析、热分析。
振动:
振动措施显示仪器或机器是否处于良好状态。如果振动措施超过阈值限制，这意味着机器陷入困境并且需要维持。振动的原因：
- 从驱动器扭矩
- 由于负荷引起的反作用力
- 由于不平衡，未对准导致的额外武力
摩擦学分析：
它是与表面表面相互作用的科学和技术，包括来自表面的摩擦，磨损和释放材料的相对运动。
润滑是一种通过使用材料来减少摩擦来改善从一个表面到另一个表面的运动的平滑度的过程。
热分析:
测量机器的温度水平
温度水平通过光谱分析，热测定或其他选择测量。
优点：
- 特杜加意外的机器损坏(停机)可以减少。
- 组件只在需要时才订购，这样可以进一步减少组件的库存。
- 关爱行动可以规划。
缺点:
- 准备仪器设备和专家的高成本。
- 无论发动机生活是否可以更长，都没有确定
