什么是模糊控制？
简单的模糊控制器是为系统设计的。与基于观察者的方法不同，没有使用数学模型。模糊控制器使用模糊控制逻辑。通过制定需要执行的任务来生成控制策略，以使系统保持在直立位置。
控制器包含以下三个部分：
•模糊
•推理网络
•Defuzzifier
模糊器将酥脆值变换为模糊值。数学，这可以表示为：
其中n是受彩色值x影响的模糊集的数量，x = [-1，l]和u（x），i [0,1]是iTh模糊集的兼容性。A1 AI [0,1] V / I描述了模糊化操作员，在这种情况下，该产品
兼容程度和成员函数。然后推断网络提供模糊输出值U（F）。模糊输出u（f）是推理网络中所有规则的累计输出。
汽轮机的模糊控制器：
在这种可行性研究中，必须将模糊逻辑速度控制器应用于蒸汽轮机。将模糊控制的效率与传统PID控制的效率进行了比较。作为这种比较的基础，我们使用了涡轮机的数学模型，该涡轮机在真正的涡轮机上已经充分验证，与PID控制的设计有关。为此模型设计了一个简单的模糊控制器。
为了评估我们通过模拟研究的所得到的模糊控制，其速度突然减小了100％的突然负载减少，以及关于涡轮机的参数变化的鲁棒性。
控制任务可分为两部分：
1.涡轮机的速度控制;
2.涡轮机的压力控制。
在蒸汽涡轮机的速度控制下，以下两个任务是主要的兴趣：
- 涡轮机的速度向标称速度;
- 以标称速度突然达到突然的负载。
为了调查第二任务，我们使用汽轮机的动态模型以及PID控制概念。从图中可以看出，由于涡轮机的突然减轻了模糊控制的涡轮机的过冲，远小于PID控制涡轮机的过冲。仿真结果表明，即使是相对简单的模糊逻辑控制算法也可以产生比PID控制器更好的结果。
